Мәліметтерді өндіру – бұл ауқымды деректерден пайдалы ақпаратты алу жұмысы. Оны компьютерлік бағдарламаның көмегімен үлкен деректер жинақтарынан болашақ туралы болжау жасауға мүмкіндік беретін корреляцияларды іздеу ретінде де анықтауға болады.
Бүгінгі таңда технологияның дамуымен интернетте, сақтық көшірмесі жасалған құжаттарда, электрондық пошталарда, бейнелер мен фотосуреттерде жұмсалатын уақыт артып келеді және үлкен деректер ұғымы маңыздылыққа ие болуда. Бұл деректер санының күн санап артып келе жатқанын білдіреді. Сонымен, деректердің соншалықты көп болуы бұл деректерді өңдеусіз ештеңені білдіре ме?
Деректерді өндіру түсінігін жақсырақ түсіну және осы пән туралы түсінікке ие болу үшін, ең алдымен, деректер, ақпарат және ақпарат сөздерінің мағыналарын еске түсіріп, осы шеңберде деректер өндіруге анықтама берген дұрыс болар еді.
Деректер, ең жалпы анықтамасында, өңделмеген, өңделмеген жазбаны білдіреді. Бұл жазбаларға түсініктеме беруге болады, бірақ анық ақпаратқа жету мүмкін емес. Мысалы; Адамның аты-жөні, телефон нөмірі, орташа балл сияқты ұғымдар өз алдына деректер болып табылады.
Ақпаратты, керісінше, деректерді жүйелеу және жіктеу нәтижесінде алынған ақпарат бөліктері ретінде көрсетуге болады. Басқаша айтқанда, деректер мағынасы бар және ақпарат пайда болады деп айтуға болады. Мысалы; Соңғы бес жылда дүниеге келген сәбилердің аты-жөні, өткен жылғы орташа баллы сияқты ұғымдар ақпарат болып табылады.
Ақпаратқа айналдырылған мәліметтерді талдау және синтездеу нәтижесінде мағынаға ие болу білім деп анықталады. Ақпарат шешім қабылдау процесінде тиімді. Мысалға; Соңғы үш жылда Айше есімді сәбилердің өткен жылдарға қарағанда екі есе өскені туралы мәлімдеме ақпарат болып саналады.
Data Mining дегеніміз не?
Бір күннің өзінде бүкіл әлем бойынша көптеген деректер алынады. Бұл деректердің кейбіреулері ақпарат пен білімге айналу кезінде мағынасы бар болса, олардың кейбіреулері жұмыс істемейді. Яғни, деректерді мағыналы ету және пайдалану үшін оны өңдеу керек. Құнды деректерді алу үшін миллиондаған деректері бар бағдарламалық жүйелердің жұмысы деректерді өндіру деп аталады. Деректерді өндіру мен қолда бар деректер арасында байланыс орнатуға және келесі процестерде осы деректерге болжам жасауға болады.
Деректерді өндірудің негізгі мақсаты - мекемелер мен жеке тұлғаларға пайдалы болуы мүмкін деректерді бөлу және функционалды емес деректерден дамуды қамтамасыз ету, белгілі бір әдістермен өңдеу және қолдануға мүмкіндік беру.
Деректерді іздеу процесі қалай жұмыс істейді?
Деректерді іздеу қол жеткізуге болатын ақпараттың өлшеміне және бұл үшін қажетті процестерге байланысты әртүрлі болғанымен, ол әдетте келесідей орын алады:
- Біріншіден, деректер стегі анықталады және бұл стектің қауіпсіздігі қамтамасыз етіледі.
- Пайдасыз және мағынасыз деректер тазартылады.
- Қалған деректер біріктіріліп, түрленеді.
- Деректер өндірушілері деректерді кластерлеу, шешімдерді қолдау ағашы, жіктеу және т.б. сияқты әдістермен топтайды, олар қолда бар деректерге сәйкес келеді.
- Алынған нәтижелер сынақтан өткізіліп, нәтижелер бағаланады.
Ол қай салаларда қолданылады?
Бүгінгі күні барлық дерлік секторлар технологиялық инфрақұрылымдарды пайдалану арқылы деректер өндіру құндылыққа ие болды және оны пайдалану аймақтары айтарлықтай дамыды. Соңғы жылдары деректерді өңдеу әлемде де, біздің елімізде де барлық дерлік салалар мен секторларда жүзеге асырылуда. Біз әрқашан компьютерлер, планшеттер немесе телефондармен араласатын өмір сүреміз. Біз жұмыста да, жеке өмірде де интернетте жиі уақыт өткіземіз және іздеу жүйелері арқылы көптеген кілт сөздермен зерттеу жүргіземіз. Барлық осы іздеулер деректер өндірушісі арқылы талданады. Келесі процесте маркетингтік компаниялар зерттейтін осы деректердің арқасында қандай жарнамалар жасалатыны, қандай өнімдер сізге көрсетілетіні немесе жарнамаларға енгізілгені сияқты сату стратегиялары жасалады.
Әрбір сектордағы сияқты, банк секторы да деректердің күшін пайдаланады. Деректерді өндіру арқасында; Пайдаланушылардың мінез-құлқын немесе әдеттерін талдау арқылы пайдаланушылар төлемдерді оңайырақ және жылдам жасай алатын құралдарды жасауға болады. Банк клиенттері; Тиімді үнемдеу әдістері, аз уақытта жылдам транзакциялар және қажеттіліктерге бірден жауап беретін тұтынушылармен қарым-қатынас тәжірибесі сияқты сапалы қызметтер ұсынылуы мүмкін.
Деректерді өндірудің қандай артықшылықтары бар?
- Интернетте жасалған, өздігінен ештеңені білдірмейтін транзакцияларды түсіндіріп, құнды ақпаратқа айналдыруға болады және болашақта көптеген салаларда адамдардың қажеттіліктерін қанағаттандыратын өнімдер мен қызметтерді жасауға болады.
- Интернет пайдаланушылардың сатып алу әдеттері туралы түсінікке ие болуға болады және жаңа өнім немесе қызмет жасалған кезде олардың қай аудиторияға ұнайтыны туралы болжам қалыптасады. Осылайша, сіз нарыққа жаңа өнімді шығарған кезде, сіз осы өнімді сататын мақсатты аудиторияны талдайсыз.
- Сапалы және тұтынушыға бағдарланған қызмет көрсету түсінігі дамиды. Сатушыны да, сатып алушыны да қанағаттандыратын сату процесі болуы мүмкін.
- Ағымдағы мақсатты аудиторияны талдау негізінде сату болжамдарын жасауға болады. Бұл тәуекелді азайтуы мүмкін.- Банк секторында клиенттерді несие картасының шығыстарын зерттеу арқылы несие картасын пайдалану әдеттеріне қарай топтастыруға болады.
Деректерді іздеу үшін қандай мүмкіндіктер қажет?
Деректер өндірушісі болу үшін технологияны ұстану немесе тіпті технологияны пайдалану емес, технологиялық инфрақұрылымдарды құру үшін қажетті жабдықты үйрену өте маңызды. Сондай-ақ бағдарламалық қамтамасыз ету, математика, статистика сияқты салаларға қызығушылық, аналитикалық ойлау және есептерді шешу дағдылары болуы керек. Сіз осы салаларда өзіңізді жетілдіре отырып, болашақтың өсіп келе жатқан кәсіптерінің бірі - деректерді өңдеуге мамандануға болады.
Бірінші болып пікір айтыңыз