STM; Ол тұрақты және қозғалатын камералардан алынған кескіндердің барлық түрлеріне алгоритмдер мен бағдарламалық шешімдерді ұсынады, әсіресе Қаргу, Алпагу, Тоған, Бойга жобаларында. Компания қосымша құндылық жасай алатын зерттеу тақырыптары бойынша зерттеулерін жалғастыруда. Осы түрдегі ең маңызды ҒЗТКЖ зерттеулерінің бірі KERKES жобасы болып табылады.
KERKES жобасы аясында құндылық қосатын тақырыптар – қозғалмайтын және айналмалы қанатты ұшқышсыз ұшу аппараттарынан алынған суреттерді спутниктік суреттермен және ортофотосуреттермен сәйкестендіру және GPS пайдалану мүмкін емес орталарда навигация. Одан басқа; Сондай-ақ GPS-сіз навигация мәселесінің балама шешімін табу үшін ғылыми зерттеулерде бағдарларды тану әдістері әзірленуде. Осы зерттеулер аясында терең оқытуға негізделген тәсілдер, сонымен қатар классикалық компьютерлік көру тәсілдері қолданылады.
STM және Computer Vision
Тірі организмдер үшін маңызды ақпарат көздерінің бірі – көру қабілеті. Өмір сүруді қамтамасыз ететін маңызды функциялардың бірі - бұл көру қабілетіне интеллект қосу арқылы ақпарат алу. STM табиғаттан алған шабыттарын инженерлік шешімдерге қолдану арқылы әртүрлі кескін көздерінен алынған суреттерден интеллект қосуға және ақпаратты алуға бағытталған. STM Computer Vision Group Leadership тәжірибесінің салаларына компьютерлік көру, кескінді өңдеу, машиналық оқыту және терең оқыту кіреді.
Компьютерлік көру саласындағы STM зерттеулері келесідей:
- Аэрофотосурет арқылы позицияны анықтау (Аэрофотосуретке негізделген визуалды навигация)
- Ортофото арқылы позицияны анықтау (орфофотоға негізделген визуалды навигация)
- Белгілерді тану
- Тұрақтандыру
- Суретті тігу
- Объектіні анықтау
- Объектіні қадағалау
- Жылжымалы нысанды анықтау
- Суретті өңдеумен автономды қону
- Тұман мен тұман арқылы көру
- Ішкі/сыртқы картографиялық зерттеулер (SLAM)
Бірінші болып пікір айтыңыз