Микробиологиядағы жасанды интеллектті қолдану салалары ғылым әлемімен ортақ

Микробиологиядағы жасанды интеллектті қолдану салалары ғылым әлемімен ортақ
Микробиологиядағы жасанды интеллектті қолдану салалары ғылым әлемімен ортақ

Түрік микробиология қоғамы мен Солтүстік Корея микробиология платформасы ұйымдастырған іс-шарада микробиология мен денсаулықта «жасанды интеллект» және математикалық модельдеу қолданбаларын пайдалану бағыттары талқыланды.

Вебинарлар аясында Түрік микробиология қоғамы Солтүстік Корея микробиология платформасымен бірлесіп ұйымдастырған іс-шарада микробиологияда «жасанды интеллект» қолдану салалары талқыланды. Түркия мен Солтүстік Кореядан 150-ден астам денсаулық сақтау мамандары мен микробиологтардың қатысуымен өткен шарада Таяу Шығыс университеті зерттеушілерінің жасаған баяндамалары қатысушылардың үлкен қызығушылығын тудырды.

Түрік микробиология қоғамының жұмыс топтарының бірі TMC-TRNC микробиология платформасы микробиология қауымдастығымен ақпарат пен әзірлемелермен бөлісті, соның ішінде бүкіл әлемде жұқпалы ауруларды диагностикалауда пандемия процесі кезінде қолданылған жасанды интеллект технологиясын қолдану. Солтүстік Корея және оның денсаулық саласында ұсынатын артықшылықтары.

Микробиологиядағы «жасанды интеллекттің» барлық аспектілері талқыланды

Таяу Шығыс университеті Медицина факультеті оқытушысы доц. Dr. Эмрах Рух және Кипр халықаралық университеті Медицина факультеті оқытушысы доцент. доц. Dr. Айше Сейер модераторлық еткен шарада; доц. Dr. Дилбер Ұзын Өзшахин «Жасанды интеллект және оның денсаулық саласындағы қолдануы»; доц. Dr. Билген Қаймакамзаде «Медицинадағы математикалық модельдер»; доц. Dr. Айше Арыкан Сарыоғлу «Микробиологиялық диагностикадағы жаңа көзқарас: көп критериалды шешім қабылдау теориясы»; доц. Dr. Мерьем Гүвенир «Клиникалық микобактериялар зертханасындағы жасанды интеллект үлгісі бар микобактерия tuberculosis Диагностикасы: Алдын ала зерттеу есебі»; доц. Dr. Букет Баддал «Жасанды интеллект арқылы COVID-19 RT-qPCR диагностикасын жеделдете аламыз ба?»; Dr. Эмрах Гулер «Plasmodium spp. Ол «Диагностикада жасанды интеллектті пайдалану» атты жұмысын ұсынды.

Медицина саласында жасанды интеллекттің таралуы күн санап артып келеді.

Жасанды интеллект негізіндегі компьютерлік жүйелердің медицина саласында қолдану аясы кең. Бұл әдістер көбінесе диагностикада, емдеуде және дәрі-дәрмектерді әзірлеуде, сондай-ақ COVID-19-мен күресте қолданылады.

Жасанды интеллект, қарапайым анықтамасы бар, кейбір алгоритмдерді пайдалана отырып, көптеген мәліметтерді шығару және нәтижесінде мәселені шешу ретінде түсіндіріледі. Жасанды интеллект негізіндегі әдістер бүгінде клиникалық микробиологияда, сондай-ақ кардиология, эндокринология, нефрология және гастроэнтерология сияқты салаларда қолданылады. Микробиологияда бұл әдістер микроскопиялық диагностика, культурадағы өсуді бағалау, микробқа қарсы төзімділікті болжау және штамм типтеу сияқты мақсаттарға уәде береді.

проф. Dr. Тамер Шанлидаг: «Жасанды интеллект негізіндегі әдістерді мультидисциплинарлық зерттеулерде қолдану микробиология саласында жаңа көкжиектерді ашады».

Таяу Шығыс университеті ректорының міндетін атқарушы проф. Dr. Тамер Шанлыдаг жасанды интеллектке негізделген жүйелердің ғылымға жол көрсететінін және бұл әдістердің болашақта клиникалық микробиология зертханаларында жұқпалы агенттерді диагностикалау үшін қолданылуы мүмкін екенін айтты. Бұл әдістердің COVID-19 эпидемиясын бақылауға да үлес қосқанын атап өткен проф. Dr. Шанлыдаг зерттеу орталықтары арасындағы ынтымақтастықты арттыру және жасанды интеллект негізіндегі әдістерді көп салалы зерттеулерде қолдану микробиология саласына жаңашыл көзқарас әкелетінін айтты.

Іс-шарада жасанды интеллект қолданбалары сияқты маңызды математикалық модельдеудің де талқыланғанын айтқан проф. Dr. Шанлыдаг: «Әсіресе, COVID-19 процесіндегі тәжірибеміз, біз математикалық модельдеудің эпидемиялық ауруларды бақылау және бақылауда көзді ашатын нәтижелер бергенін көрдік. Іс-шарада біз ғылыми әлеммен Солтүстік Кореядағы COVID-19 мониторингі үшін қолданылған математикалық модельдер туралы тәжірибемізбен бөлістік.

Бірінші болып пікір айтыңыз

пікір қалдыру

Сіздің электрондық пошта мекенжайы емес жарияланады.


*