TÜBİTAK BİLGEM және MEXT ынтымақтастығы

TUBITAK BILGEM және MEXT ынтымақтастығы
TÜBİTAK BİLGEM және MEXT ынтымақтастығы

TÜBİTAK BİLGEM және MEXT адам миынан жиналған EEG сигналын жасанды интеллектке негізделген әдістермен жіктеу арқылы экзоскелеттерді бақылау бойынша жұмыс істей бастады.

Электроэнцефалография (ЭЭГ) - бас терісіне/түксіз теріге орналастырылған электродтар арқылы ми қызметі кезінде өздігінен пайда болатын үздіксіз ырғақты электрлік потенциал өзгерістерін өлшеу әдісі.

ЭЭГ мидағы белсенділікті өлшеу үшін қолданылатын әдістердің бірі болып табылады. Оның инвазивті емес және деректерді жинау оңай болуы EEG сигналдарын қолданатын мидың компьютерлік интерфейсін (BCI) дамытуға жол ашты.

BCI жүйелері негізінен мидың электрлік белсенділігін EEG сигналы арқылы сыртқы әлемдегі құрылғыларға берілетін командаларға түрлендіруге негізделген. BCI жүйелері бүгінде протездік және көмекші құрылғыларды басқаруда, көңіл-күй мен когнитивтік жүктемені өлшеуде қолдану және зерттеу салаларын табады. Физикалық жүктемелер қарқынды болған жағдайларда адамның қабілетін арттыру үшін көмекші ретінде пайдаланылатын экзоскелет осы контекстте BCI жүйелері үшін қолдану аймағы болды.

Осы тұрғыда MEXT смарт фабрикасының инфрақұрылымында қолданылатын экзоскелеттермен әртүрлі салмақтарды көтеру кезінде адамнан EEG сигналдарын жинау бойынша зерттеулер басталды.

Нәтижесінде EEG сигналын пайдалану экзоскелетті басқаруға арналған киілетін технологияны алу тұрғысынан зерттелуде.

Бірінші болып пікір айтыңыз

пікір қалдыру

Сіздің электрондық пошта мекенжайы емес жарияланады.


*